ダイキンがRICOSのCAE×AIアルゴリズムによる圧縮機シミュレーションの高速化の検証を開始

AIとシミュレーション技術で製品設計の効率化と高付加価値化を実現する株式会社RICOS（本社: 東京都千代田区、代表取締役 井原遊、以下 RICOS）は、ダイキン工業株式会社（取締役社長 十河政則、以下 ダイキン）とともにAIを活用した圧縮機内部流れを予測するシミュレーションの高速化の検証をスタートしたことを発表します。
ダイキンは、従来の手法では解析が完了するまでに半日ほどかかることもある圧縮機の内部流れ評価を、RICOSのAI-CAEツール（“RICOS Lightning”）の活用により、高速かつ高精度に行うことを目指します。計算時間の短縮や、解析担当以外のメンバー（例：設計者）でも使いやすいAIツールの導入によって、設計業務の大幅な効率化が期待されます。

■AI-CAEアルゴリズム「IsoGCN」について
RICOSが開発したAIアルゴリズム「IsoGCN」を使うことで、シミュレーション結果を高速かつ高精度に予測できます。シミュレーションデータへの適用に特化した「IsoGCN」は、下記の4つの特長を備えています。

① 高速化：従来のシミュレーションに比べて計算量が削減できるため、シミュレーションの抜本的な高速化が可能になります。
② 3Dデータの把握：3次元形状を詳細に把握できるため、製品設計の現場で用いられる複雑な形状の予測に適しています。
③ 形状に関する“外挿”の可能性：アルゴリズムに流体解析、熱解析、構造解析などの手法を組み込んでいるため、従来のシミュレーション同様まったく新しい製品形状に対しても信頼性の高い結果が得られます。
④ 容易な操作：従来、CAEシミュレーションに必須であった厳密なメッシング作業が不要となります。結果、シミュレーションに携わる方の早期の立ち上がりや、設計者・デザイナー等、シミュレーション専門の方以外の使用が可能となります。

これにより、数日かかっていたシミュレーションの計算時間を十分な精度を保ったまま数分にまで短縮した実績もあります。また瞬時に計算結果を確認できることで、リアルタイムでの製品設計の実現に近付きます。これまでの適用実績には、自動車の空力特性解析、電子部品の熱解析、ガスの熱流体解析などがあります。

RICOSは、弊社の製品を通して、あらゆるものづくりの現場で効果的に科学計算が活用され、将来的には最適な性能を瞬時にデザインできる世界の実現を目指します。

■会社情報
株式会社RICOS
所在地：東京都千代田区丸の内二丁目3番2号
代表：代表取締役　井原 遊
会社HP：https://www.ricos.co.jp/
採用ページ：https://www.ricos.co.jp/recruit/